Stable Diffusion WebUI

Stable Diffusion WebUI 能做什么

它包含文生图、图生图、局部修复、扩图以及多种放大处理方式。与直接使用在线生成器相比，需要自行准备运行环境、模型和适合的硬件。

本指南围绕可复查的参数实验组织流程。代码、扩展和模型权重的许可应分别查看，不能因为界面可本地运行就推断所有模型输出都能商用。

以文本或已有图像开始生成

txt2img 与 img2img 分别面向文本生成和已有图像变化；选择模型、提示词及参数后生成候选。

对指定区域修复或扩展

局部修复与扩图让修改范围更加明确。编辑建议：尽量保留需要固定的主体区域，核对接缝和结构。

用参数网格比较结果

X/Y/Z plot 将不同参数组合整理为网格，适合比较采样设置或其他变量，避免只靠记忆挑选图像。

保留参数并继续处理

PNG 信息可携带生成参数，并用于恢复设置；Extras 提供不同放大或人脸修复模型，处理前应确认相应模型条件。

核心用途

本地文生图、图生图、修复与放大

可完成的工作

比较提示词或采样参数，制作可复查的图像候选

如何开始

按系统安装依赖，再准备目标模型和输出目录

使用条件

硬件、模型许可和扩展依赖均由使用者确认

如何使用 Stable Diffusion WebUI

1. 确定环境与模型

   阅读当前官方安装说明，根据系统准备 Python、Git 与模型文件，先核对模型使用条件。

2. 启动本地界面并做小图测试

   通过对应系统启动方式打开界面，从较小尺寸的单次任务确认模型能正常加载。

3. 选择生成或局部编辑路线

   文生图用提示词开始；已有图像可转图生图或局部修复，参数比较可用 X/Y/Z plot。

4. 保存配置并核对结果

   保留原模型名称、参数与 PNG 信息，再检查图像结构；放大或修脸使用额外模型时重新确认条件。

界面与操作参考

开始前需要了解

环境配置本身有成本

官方安装说明按 Windows、Linux 和 Apple Silicon 区分路线；Python、计算后端与依赖不匹配可能使启动失败。

模型和扩展许可分别适用

项目包含多种外部模型与借用代码。使用前分别查看目标模型、扩展和相关依赖的许可，不能由界面开源推导统一商用授权。

放大或修复会改变细节

编辑建议：人脸修复、放大和局部生成可能重构细节，文字、面部及商品特征都应与原图核对。

需准备本地依赖与模型；代码、扩展及模型许可应分别确认。

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。

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