综合工具选择 · 工具介绍
Data Formulator
在可视化工作区连接数据、分支探索问题，并让 AI 智能体辅助分析和图表制作。
Data Formulator 能做什么
在可视化工作区连接数据、分支探索问题，并让 AI 智能体辅助分析和图表制作。
- 数据查询与可视化分析
如何使用 Data Formulator
从表格形成有明确口径的分析图表
准备输入
- 允许分析的表格或数据连接
- 问题、指标和时间范围
- 字段含义与计量单位
操作步骤
- 加载数据并检查字段、缺失值和单位，先明确需要回答的一个问题。
- 用自然语言与可视化控件说明指标、分组和图表意图。
- 检查生成图表及数据转换是否符合口径，重点核对筛选、聚合和异常值。
- 用可核算的小样本交叉检查结果，再按需要分享图表或导出数据。
预期交付物
- 带分析口径的图表
- 核对过的数据转换与结果
图表形态正确不代表计算正确。连接的数据是否可用、字段解释和数值核算都需要使用者检查。
把一个分析问题拆成可比较的分支
准备输入
- 已经建立的分析线程
- 两个需要比较的问题或假设
- 一致的数据范围与指标定义
操作步骤
- 从已有分析结果出发，记录原始筛选与指标口径。
- 通过 Data Threads 分支分别探索不同问题，明确每条分支改变了什么。
- 回看分支对应的图表和转换，避免把不同样本范围的数值直接比较。
- 整理支持或反驳各假设的结果，并保留图表及说明以便继续检查。
预期交付物
- 保留上下文的分析分支
- 同口径比较说明
分支用于探索分析路径，不自动证明因果关系；不同筛选、时间段或缺失数据可能导致表面差异。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估Data Formulator
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
