综合工具选择 · 工具介绍
DVC
通过命令行管理机器学习数据和模型版本，跟踪实验并复现数据处理流程。
DVC 能做什么
通过命令行管理机器学习数据和模型版本，跟踪实验并复现数据处理流程。
- 模型训练与部署
如何使用 DVC
版本化模型数据与实验
准备输入
- 训练数据
- 模型产物
- 项目Git仓库
操作步骤
- 在项目中确定需要版本化的数据和模型文件，将它们纳入 DVC 管理。
- 记录数据处理或训练管道，并与代码变更一同保存对应版本信息。
- 运行实验并比较结果，需要复现时恢复匹配的数据、代码与配置。
预期交付物
- 数据与模型版本
- 实验记录
核对版本引用、存储权限和复现条件。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估DVC
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
