Google AI Studio
围绕 Gemini 从提示开始开发和制作应用。
Google AI Studio 是试验 Gemini 模型和构建应用的网页工作台，可调整提示与运行设置、获取 API 代码，也可在 Build 模式中生成并预览应用。
可以用来完成：试写客服回答、抽取工单字段、制作小型业务页面。
Google AI Studio 能做什么
它适合先把一个任务的输入、预期输出和边界验证清楚，再接入自己的程序。Playground 的对话试验、Build 的应用工程和 Gemini API 的正式调用是不同环节。
以下场景是按官方入口组织的操作建议。生成了代码或看到了预览，还需要运行测试、检查权限和验证真实数据，才适合交付使用。
调试多轮提示
在 Playground 输入系统指令和样例问题，观察回答后修改语气、范围或格式，保留同一组问题比较结果。
按任务选择运行工具
Run settings 提供模型参数、安全设置以及结构化输出、函数调用、代码执行和 grounding 等选项；实际选项依所选模型而定。
把试验接到 API
提示达到要求后使用 Get code 选择语言，把示例调用交给开发环境继续验证，而非手工抄录网页结果。
生成并预览应用
Build 可从自然语言描述、示例项目或 GitHub 导入开始生成项目，展示代码和实时预览，并提供后续导出与部署路径。
查看当前用量与速率限制
账户中的速率限制页面按模型呈现用量与限制，适合在把试验接到应用前检查调用余量；图示额度不代表每个账号的当前额度。
- 核心用途
- 对话提示、模型参数与工具设置、API 代码、应用原型。
- 可完成的工作
- 试写客服回答、抽取工单字段、制作小型业务页面。
- 如何开始
- 在 Playground 选择模型与系统指令；应用任务进入 Build。
- 使用条件
- 访问受地区及账号条件影响；发布后的 API 用量与密钥需要管理。
可以完成哪些工作
按你的目标查看准备资料、操作方法和交付结果。
校准客服回答的范围与语气提示版本、样例回答和未覆盖问题清单。
适合：客服知识负责人
- 准备什么
- 一组真实但已去敏的问题、产品事实、不可承诺的事项和回答格式。
- 怎么完成
- 先在系统指令中限定资料范围，再逐条测试正常、模糊和越界问题；只修改一项指令后重跑同组问题。
- 完成后得到什么
- 提示版本、样例回答和未覆盖问题清单。
- 交付前检查
- 对照产品资料核对数字和承诺；无依据的问题应转人工，不能只挑成功回答。
从工单文本抽取固定字段字段化输出样本及可继续集成的调用代码。
适合：内部工具开发者
- 准备什么
- 去敏工单、字段定义、可为空的规则与几个反例。
- 怎么完成
- 选支持相应工具的模型并设置结构化输出，用缺字段、多个日期和否定描述的工单测试；通过后获取代码到本地继续校验。
- 完成后得到什么
- 字段化输出样本及可继续集成的调用代码。
- 交付前检查
- 分别验证 JSON 结构、字段含义和原文对应关系；格式正确不代表事实正确。
制作库存查询页面原型可供评审的页面原型和项目文件。
适合：产品经理与前端开发者
- 准备什么
- 页面功能说明、虚构库存样本、空状态和异常状态要求。
- 怎么完成
- 在 Build 描述查询与筛选流程，检查预览后补充边界；查看生成代码，在测试环境验证输入与结果。
- 完成后得到什么
- 可供评审的页面原型和项目文件。
- 交付前检查
- 核对移动布局、错误处理和数据权限；正式库存连接、发布和计费需另行配置。
如何使用 Google AI Studio
- 选择一个明确任务
打开 AI Studio，根据提示试验或应用原型选择 Playground 或 Build，先规定结果格式和成功条件。
- 准备输入与系统约束
提供去敏样例，在系统指令中写明回答范围；应用任务则描述页面、数据与交互。
- 运行并逐项调整
执行样例，利用运行设置或对话修改要求；用同一组边界输入复查变化。
- 转入工程并验收
使用 Get code、下载项目或适用的部署入口，把输出交给开发环境测试；管理服务端密钥及调用费用。
界面与操作参考
开始前需要了解
访问条件需要单独确认
AI Studio 和 Gemini API 有支持地区清单，账号年龄等要求也需满足；不能由网页可打开推断所有账号都能使用。
原型发布会产生真实调用
Build 应用发布到 Cloud Run 后，用户的 Gemini 请求使用应用配置的密钥；发布前应检查权限、使用范围和用量。
导出工程仍要配置环境
下载 ZIP 后在外部运行需配置所需服务端环境变量；网页预览成功不代表其他环境已经可运行。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
它和 Gemini 聊天应用一样吗？
用途不同。AI Studio 面向模型试验与应用构建，可以设置系统指令、运行工具并取得调用代码；一般聊天任务无需先做工程集成。
不会写代码能做页面吗？
可以在 Build 用自然语言生成和调整原型，但真实业务接入、测试和发布仍需要检查代码与环境。
可以直接得到结构化数据吗？
可使用运行设置中的结构化输出选项；仍应校验字段含义，并确认所选模型支持需要的能力。
下载后能离线使用 Gemini 吗？
下载得到的是应用工程，Gemini API 调用仍依赖服务和有效配置；下载代码不等于获得离线模型。
从综合工具选择角度评估Google AI Studio
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
