综合工具选择 · 工具介绍
GPUStack
统一管理 GPU 集群，编排模型推理引擎，并按需提供可访问的 GPU 实例。
GPUStack 能做什么
统一管理 GPU 集群，编排模型推理引擎，并按需提供可访问的 GPU 实例。
- 模型训练与部署
如何使用 GPUStack
为模型服务分配GPU资源
准备输入
- GPU节点
- 模型与推理引擎配置
操作步骤
- 将可用计算节点加入 GPUStack，检查节点与 GPU 资源状态。
- 选择待部署模型，配置推理后端与资源分配并发起部署。
- 等模型服务就绪后发送测试请求，结合资源使用情况调整分配。
预期交付物
- 模型部署
- GPU实例与运行状态
检查资源分配、网络访问与服务实际响应。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估GPUStack
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
