综合工具选择 · 工具介绍
KAITO
在 Kubernetes 中自动化部署大语言模型推理、微调和 RAG 服务，提供工作负载配置抽象。
KAITO 能做什么
在 Kubernetes 中自动化部署大语言模型推理、微调和 RAG 服务，提供工作负载配置抽象。
- 模型API与推理服务
如何使用 KAITO
在集群部署一个模型推理工作负载
准备输入
- Kubernetes 集群
- 受支持模型
- 资源与调度要求
操作步骤
- 安装操作器并准备模型工作负载配置。
- 提交资源定义，检查节点与推理服务就绪状态。
- 发送样例请求并核对日志、响应和资源分配。
预期交付物
- 模型工作负载
- 推理服务验证记录
仍需满足集群、GPU 和模型授权要求，预设参数应结合任务验证。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估KAITO
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
