Letta
创建能够保存状态和记忆的智能体。
Letta 用持久的智能体身份、记忆和工具配置支持连续工作，可通过当前 CLI、网页入口或 Agent SDK 使用，适合需要跨会话保留背景的长期任务。
可以用来完成：持续维护项目约定、接续资料研究、开发有状态助手。
Letta 能做什么
同一智能体的不同会话共享记忆，适合延续工作偏好和项目约定；需要相互独立的信息范围时，应创建不同智能体。保存记忆并不代表记下的内容一定正确。
当前代码与部署方式应遵循最新文档。旧仓库 archive 分支中的 V1 API 服务器已退役，不能把旧版安装或管理界面说明直接用于当前产品。
保留连续的智能体身份
同一智能体可保存模型、工具配置和多个会话，减少重复交代背景。
查看与整理长期记忆
当前记忆使用 MemFS 文件系统，可检查保存内容并修正过期或重复信息。
用技能扩展工作方式
将常用步骤组织为技能，并按所需权限配置模型和工具。
嵌入自己的应用
当前 Agent SDK 与 App Server 提供开发和运行路径，便于构建有状态助手。
- 核心用途
- 跨会话状态、可查看的长期记忆、工具与技能、应用开发接入。
- 可完成的工作
- 持续维护项目约定、接续资料研究、开发有状态助手。
- 如何开始
- 选择当前 CLI 或网页入口，建立一个职责有限的智能体。
- 使用条件
- 本地与云路径的账户、同步、模型和费用条件不同；工具需另行配置权限。
可以完成哪些工作
按你的目标查看准备资料、操作方法和交付结果。
维护项目的工作约定可复用的项目记忆与任务交接说明。
适合：开发者与项目维护者
- 准备什么
- 项目说明、已确认的命令习惯和允许读取的目录。
- 怎么完成
- 先让助手整理约定并检查记忆内容，后续会话沿用这些规则处理小任务，变更后更新相关条目。
- 完成后得到什么
- 可复用的项目记忆与任务交接说明。
- 交付前检查
- 核对旧命令和路径，记忆中的完成状态必须与实际文件一致。
接续一项多周研究持续维护的研究摘要与证据索引。
适合：研究人员
- 准备什么
- 研究问题、来源目录、已确认结论和未解问题。
- 怎么完成
- 把稳定背景与证据位置保存为记忆，每次会话只补充新资料，结束时更新结论变化和下一步。
- 完成后得到什么
- 持续维护的研究摘要与证据索引。
- 交付前检查
- 区分事实、假设和过期结论，多个会话不能把猜测逐渐写成事实。
开发有状态的学习助手助手原型、状态规则与多轮测试记录。
适合：应用开发团队
- 准备什么
- 课程内容、用户边界、记忆字段和测试对话。
- 怎么完成
- 通过当前 SDK 搭建测试应用，验证跨会话保留学习进度，并提供纠正和隔离不同用户状态的方式。
- 完成后得到什么
- 助手原型、状态规则与多轮测试记录。
- 交付前检查
- 测试用户之间的数据隔离和错误记忆修正，不能只检查能否继续聊天。
如何使用 Letta
- 选择运行方式
按当前文档确定本地、云端或应用开发入口，核对模型条件。
- 划分智能体职责
明确哪些任务共享记忆，哪些用户或项目必须独立。
- 加入可确认的记忆
先保存少量稳定约定，查看内容和来源，避免塞入大批未经核实的资料。
- 跨会话验证与维护
用新会话检查延续效果，定期修正过期内容并确认备份与存储位置。
界面与操作参考
开始前需要了解
记忆可能保留错误
模型总结和用户输入都可能不准确，需要可查看、可修正的维护流程。
会话并非独立记忆边界
同一智能体的会话共享记忆，敏感项目应按实际需求隔离。
本地与云存储不同
登录同步、云模型与外部工具可能处理资料，本地模式还需自行安排备份。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
它能记住全部对话细节吗？
不应这样假设。长期记忆会整理信息，重要原件和证据仍应独立保存。
换一个会话就隔离数据了吗？
不会自动隔离同一智能体的记忆，需要独立身份时应使用不同智能体。
还应照旧 V1 API 教程部署吗？
当前官方将 V1 服务器标为退役，应使用现行文档和代码路径。
适合只做一次的简单问答吗？
可以使用，但它的主要价值在连续状态；简单问题不一定需要额外记忆配置。
从综合工具选择角度评估Letta
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
