启匣AI按任务找工具
综合工具选择 · 工具介绍

LM Evaluation Harness

通过命令行和 YAML 配置组织语言模型评估,选择模型后端、任务与评分指标。

LM Evaluation Harness 能做什么

通过命令行和 YAML 配置组织语言模型评估,选择模型后端、任务与评分指标。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
综合工具选择 · 从小样开始

如何使用 LM Evaluation Harness

运行可重复的语言模型评估

准备输入

  • 模型后端
  • 任务配置
  • 评估样本

操作步骤

  1. 选择模型后端与评估任务,检查任务配置和数据是否适用于当前模型。
  2. 通过评估命令运行选定任务,记录模型与推理参数。
  3. 查看分任务指标和失败日志,使用相同配置重跑需要比较的模型。

预期交付物

  • 模型评估结果

记录测试参数并检查任务适用性,避免跨条件比较。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 LM Evaluation Harness 官方说明 ↗

启匣AI · 场景选型

从综合工具选择角度评估LM Evaluation Harness

把综合工具选择需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 先看交付

    你需要的是可编辑文档、图片、代码,还是有出处的资料表?

  2. 再看输入

    资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务?

  3. 最后试用

    用小样检查实际结果,再确认费用、导出和后续修改条件。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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