综合工具选择 · 工具介绍
MMSegmentation
使用预训练模型对图片进行语义分割的工具，可返回标签掩码与彩色可视化，并把处理结果保存到文件。
MMSegmentation 能做什么
使用预训练模型对图片进行语义分割的工具，可返回标签掩码与彩色可视化，并把处理结果保存到文件。
- 模型训练与部署
如何使用 MMSegmentation
生成图片的语义分割掩码并检查结果
准备输入
- 图片文件或目录及兼容的分割模型
操作步骤
- 创建 MMSegInferencer 并加载模型，确认输入图片与模型任务匹配。
- 传入图片执行推理，读取分割掩码和可视化结果，按需指定输出目录保存文件，再对照原图检查分类区域。
预期交付物
- 语义标签掩码、彩色分割图及保存的结果文件
返回值类型会随 return_datasamples 设置变化；需按实际输出结构读取预测，并核对模型适用的数据与类别。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估MMSegmentation
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
