Oumi

按配方完成小规模训练与评估

准备输入

• 适合本机资源的模型配方、训练数据和验证目标。
• 已安装 Oumi 的 Python 或容器环境。

操作步骤

1. 按计算环境安装 Oumi，选择匹配任务与资源条件的现有训练配方。
2. 检查配置中的模型、数据与训练参数，再使用 oumi train 执行小规模训练。
3. 使用对应的 evaluate 配置检查模型表现，并通过 infer 测试具体输入，保存配置与检查结果。

训练、评估与推理需要各自适配的配置和计算资源；基准得分或样例回答不能替代实际场景验证，部署前仍需检查模型和数据的使用条件。