综合工具选择 · 工具介绍
PrimeHub Community Edition
在 Kubernetes 上管理团队的机器学习环境，提供 Jupyter 环境、数据集上传和用户组资源配置。
PrimeHub Community Edition 能做什么
在 Kubernetes 上管理团队的机器学习环境，提供 Jupyter 环境、数据集上传和用户组资源配置。
- 模型训练与部署
如何使用 PrimeHub Community Edition
为研究团队配置共享计算环境
准备输入
- Kubernetes 集群
- 用户组
- 镜像和数据集
操作步骤
- 安装社区版并配置用户组及资源范围。
- 准备镜像和数据集，启动研究环境。
- 检查组员访问与数据加载，再运行项目的最小训练样例。
预期交付物
- 团队环境配置
- 可访问的研究环境
社区版仅提供部分基础能力，不应套用企业版功能说明。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估PrimeHub Community Edition
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
