综合工具选择 · 工具介绍
Text Embeddings Inference
部署文本嵌入、重新排序或序列分类模型，通过推理服务为检索等应用生成结果。
Text Embeddings Inference 能做什么
部署文本嵌入、重新排序或序列分类模型，通过推理服务为检索等应用生成结果。
- 模型API与推理服务
如何使用 Text Embeddings Inference
为文档检索部署嵌入服务
准备输入
- 受支持模型
- 文档样例
- 服务硬件
操作步骤
- 选择模型和对应部署镜像或安装方式。
- 启动服务并提交文本样例生成嵌入。
- 核对输出维度、批处理行为和检索效果，再连接资料库。
预期交付物
- 文本嵌入接口
- 推理验证记录
模型与客户端的向量维度必须一致，模型授权和硬件兼容性需核对。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从综合工具选择角度评估Text Embeddings Inference
把综合工具选择需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
先看交付
你需要的是可编辑文档、图片、代码，还是有出处的资料表？
再看输入
资料能否上传、格式能否读取、敏感内容能否交给所选服务？
最后试用
用小样检查实际结果，再确认费用、导出和后续修改条件。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
